İrəli meyvə və tərəvəz emalı texnologiyası ilə qida israfının azaldılması

Məhsuldan Sonra Olan İtkilərin Azaldılması üçün Avtomatlaşdırılmış Meyvə və Tərəvəz Emal Avadanlıqları

Qlobal Miqyasda Məhsuldan Sonra Olan Qida Tullantılarının Həcmini Anlamaq

Dünya üzrə hər il bütün meyvə və tərəvəzlərin təxminən 30 faizi itir. Bu, Springerin 2025-ci ildən olan tədqiqatına görə, keyfiyyətinin pisləşməsi, daşınma zamanı səhv idarə edilməsi və ya sadəcə köhnəlmiş emal üsulları kimi səbəblərdən illik təxminən 650 milyon tonun itkisinə səbəb olur. Əgər bu qədər yaxşı qida israf edilərsə, nə baş verir? Əslində, bu, hamını düzgün qidalandırmaq imkanımızı ciddi şəkildə pozur. Fermerlər əslində lazımdan artıq işləyir və eyni zamanda qiymətli torpaq və su ehtiyatlarını əsaslandırılmamış şəkildə istifadə edir. Bundan əlavə, meyvə-tərəvəzlərin çürüməsi nəticəsində zibilxanalarda atmosferə atılan istixana qazları artır və bunlar başqa yerlərdə yeyilə bilərdi. Kənd təsərrüfatı sahələrindən mağaza rəflərinə qədər hər bir addımda pul itirilir. Bizə acizcəsinə, qidanı daha uzun müddət təzə saxlamaq üçün planetə zərər vermədən və xərcləri artıraraq bankdan çıxmadan daha yaxşı üsullar lazımdır.

Necə Meyvə və Tərəvəz Emal Avadanlıqları İnsan səhvlərini azaldın və emal sürətini artırın

Məhsuldan sonra itkilərin əsas səbəbləri bu gün fermaların yaşadığı şeyə baxdığımızda olduqca aydındır. İnsanlar əllə sortirovka zamanı tez-tez səhvlər edirlər, nəticədə meyvələr zədələnir, keyfiyyət qiymətləndirmələri bərabər olmur və hər şey müxtəlif sürətlərdə emal olunur. Tam avtomatlaşdırılmış sistemlər isə burada üstünlük təşkil edir, çünki onlar insanın heç vaxt nail ola bilməyəcəyi qədər sürətli şəkildə meyvələrin ölçüsünü, rəngini və hər hansı xarab olmalarını yoxlaya bilən ağıllı kamera texnologiyasından istifadə edir. Daşıyıcı lentlər özləri məhsula yumşaq təsir göstərmək üçün hazırlanıb və kiçik mexaniki qollar məhsulu zədə etmədən yerini dəyişdirir. Bu o deməkdir ki, giləmeyvələr bütöv qalır, alma zədələnmir və ümumiyyətlə israf az olur. Emal prosesi tez və sabit şəkildə keçdiyi zaman təzə məhsullar portalanmağa başlamazdan əvvəl daha az vaxt gözləmədən keçir. Fermelər bunu inqilab sayır, çünki bu, portalanmış malları azaldır və gündən-günə qablaşdırma prosesinin daha hamar getməsini təmin edir.

Tədqiqat: İrəli Səviyyə Emal Həllərindən İstifadə edərək Kiçik Miqyaslı Fermer Təsərrüfatlarının Mənimsəməsi

Orta ölçülü, ailəyə məxsus bir ferma köhnə əl üsullarından daha avtomatlaşdırılmış hər hansı bir şeyə keçmə qərarına gəldikdə, albalı və yarpaqlı tərəvəz kimi yüksək keyfiyyətli məhsullar üçün xüsusi olaraq nəzərdə tutulmuş yuyucu, optik sortyor və dərəcələndirici daxil olmaqla kompakt sistem gətirdi. Cümə 6 aydan sonra, onlar baş verənləri diqqətlə müşahidə etdilər. Emal zamanı itki təxminən 40 faiz azaldı, eyni zamanda əmək haqqı xərcləri də təxminən çeyrək qədər azaldı. Daha da yaxşısı, ümumi istehsalat əvvəllər əl ilə apardıqları səviyyəyə nisbətən demək olar ki, iki misli artmışdı. Bu təkmilləşdirmələr onlara bütün il boyu yüksək keyfiyyət tələb edən seçilmiş pazar mağazalarının tələbatını etibarlı şəkildə ödəməyə imkan verdi. Bu isə olduqca aydın bir şeyi göstərir: avtomatlaşdırma artıq yalnız böyük korporativ təsərrüfatlar üçün deyil. Kiçik fermalar da miqyaslarına uyğun sistemlər tapdıqda real fayda əldə edə bilərlər. Biz bu cür investisiyaların tullantıların azalmasına və gündəlik əməliyyatların ümumilikdə təkmilləşməsinə görə qazanc принести etdiyi getdikcə daha çox nümunəni müşahidə edirik.

Həqiqi Vaxtda İzləmə üçün IoT ilə Bağlı İşlənmə Maşın Şəbəkələrinin Yayılması

Bu gün işlənmə maşınları onların necə işlədiyini, enerji istehlakını və məhsul keyfiyyətini hadisə baş verən kimi izləyən IoT sensorları ilə təchiz olunur. Bütün bu məlumat buluda göndərilir, burada zavod menecerləri erkən problemləri aşkar edə, detalların tezliklə nasaz olması ehtimalını müəyyən edə və yüklərin tamamilə pozulmasından əvvəl məhsulların səhv qutulara düşməsi kimi təsadüfi problemləri tapa bilərlər. Məsələn, kalibrləmə meylənməsi. Əgər sensor səhv göstəricilər verməyə başlayarsa, texniklər istehsal xətlərini dayandırmadan ofislərindən onu təmir edə bilərlər. Əvvəllər avtonom işləyən maşınlar indi fabriklər boyu bağlı olan ağıllı sistemlərin bir hissəsidir. Bu, idarəetmə üçün hər şeyi daha şəffaf edir və şirkətlərə daimi dayanmalardan xilas olmaqla fəaliyyətlərini təkmilləşdirməyə imkan verir. Daha ağıllı bağlantıların bütün təchizat zənciri də bu bağlantılardan faydalanır.

Yeyilən Örtüklər və Süni İntellektə Əsaslanan Təzəlik Proqnozlaşdırılması Yolu ilə Saxlama Müddətinin Uzadılması

Tənəffüs və mikrobioloji artım nəticəsində məhsulun xarab olması problemləri

Toplandıqdan sonra meyvələr və tərəvəzlər özünəməxsus şəkildə tənəffüs etməyə davam edir, oksigen götürür və karbon qazını buraxır. Bu təbii proses faktiki olaraq məhsulun xarab olmasına doğru sürətləndirici təsir göstərir. Xüsusilə çiyələklər və nazik yarpaqlı tərəvəzlər səhv saxlanıldığında tez bir zamanda parçalanmağa başlayır. Eyni zamanda, bakteriyalar, maya və küf kimi müxtəlif mikroorqanizmlər də onların üzərində artmağa başlayır. Bu kiçik orqanizmlər yalnız qida məhsullarının saxlanılma müddətini qısaldır, həm də istehlakçılar üçün sağlamlıq riski yaradır. Ənənəvi qida saxlama üsullarının əksəriyyəti artıq bu sahədə kifayət qədər effektiv deyil, çünki onlar eyni vaxtda tənəffüs problemləri ilə mikrobioloji çirklənməni idarə etməkdə çətinlik çəkir. Bu isə təzə məhsulların daşınma, anbarlaşdırma və mağazalarda saxlanılması zamanı qorunmasız qalmasına səbəb olur.

Maksimum saxlanma üçün yeyilə bilən örtüklərin ağıllı monitorinq sistemləri ilə birləşdirilməsi

Bitki əsaslı yeyilə bilən örtüklər meyvələrin tənəffüsünü yavaşlatmaq və zərərli mikrobların daxil olmasının qarşısını almaq üçün maneə kimi təsir göstərir. Onlar rütubəti daxilində saxlayaraq və oksidləşməyə qarşı mübarizə apararaq işləyir ki, bu da məhsulların dadını uzun müddət saxlamağa kömək edir. Bəzi şirkətlər indi bu örtüklərə etilen qazının toplanması, turşuluq səviyyəsi və paketin daxilində temperaturun dəyişməsi kimi amilləri izləmək üçün kiçik sensorlar əlavə edirlər. Bu kiçik cihazlar qida ilə bağlı baş verənlər haqqında davamlı olaraq məlumat verir. Bu sistem tamamilə mağazalara və paylayıcılara anbar şəraitini real vaxtda tənzimləməyə imkan verir ki, bu da kimyəvi əlavələrdən imtina etmək istəyən hər kəs üçün məhsulların daha uzun müddət təzə saxlanmasına kömək edir.

Avropa Təchizat Zəncirlərində Süni İntellekt Əsaslı Saxlama Müddətinin Proqnozlaşdırılması

Bu günlərdə süni intellekt sistemləri keçmiş temperaturlara, rütubət səviyyələrinə, müxtəlif meyvə və tərəvəzlərin zamanla necə tənəffüs etməsinə və keyfiyyətdə dəyişiklikləri göstərən şəkillərə baxmaqla qida məhsullarının nə qədər uzun müddət təzə qalacağını olduqca dəqiq proqnozlaşdıra bilir. Avropadakı mağazalar bu məlumatları artıq hamımızın yaxşı bildiyi çap edilmiş son istifadə tarixlərinə əsaslanmaqdan daha çox ehtiyatlarını idarə etmək üçün istifadə etməyə başlayıblar. Etiketdə yazıldığı zaman məhsulları sadəcə zibilə atmaqdan əvvəl, indi supermarketlər endirimli qiymətlər təyin etməyə, xüsusi təkliflər aparmağa və ya məhsulları real məlumatlara əsasən başqa yerə göndərməyə qərar verirlər. Bu yanaşmanı erkən mərhələdə sınayan bəzi mağazaların çürümüş mallardan törənən tullantıların təxminən 18-20% azaldığı müşahidə olunub. Ancaq ağıllı kompüterlərin anbarlarda baş verənlərlə rəflərdə oturan qidanın həqiqətən başına gələnləri uyğunlaşdırmaqda həqiqətən kömək etdiyi ortaya çıxır.

Həqiqi Vaxtla Son İstifadə Etiketlərinin Soyuducu Zəncir Logistikası ilə Birləşdirilməsi

İnternetə qoşulmuş ağıllı son istifadə tarixi etiketləri daşıma zamanı müxtəlif temperaturlara məruz qaldıqca həqiqətən dəyişir. Bu ağıllı teqlər əsas lojistik mərkəzlərə qoşulduqda, daha ağıllı daşınma qərarlarının qəbul edilməsinə kömək edir. Məsələn, təzəliyini itirməyə başlayan paketlər daha uzaq yerlərə deyil, daha tez və ya yaxın mağazalara yönləndirilir. Bütöv sistem xüsusi saxlanma şəraitində olan zərərsiz malların keyfiyyətini saxlayır. Eyni zamanda, məhsulun ömrü ilə reallıq arasında fərq də az olur. Paylayıcılar da daha yaxşı nəticə əldə edirlər. Keyfiyyət müştərilər üçün kifayət qədər yaxşı olduğundan, məhsullar təyinat пунктuna çatdıqda sifarişlər daha dəqiq yerinə yetirilir və israf az olur.

Süni İntellekt və Robototexnika İstifadə edərək Dəqiq Sıralama və Kənar Məhsulların Geri Qaytarılması

Ənənəvi Emalda Çənimsiz Kənd Təsərrüfatı Yan Məhsullarının Problemi

Ənənəvi qida emalı hələ də əllə yaxşı və ya pis olanı seçmək baxımından insanların həmişə bacarıqlı olmaması səbəbiylə çoxlu yeyilə bilən maddələri tullantılara atır. Meyvə və tərəvəzlər müxtəlif formalarda və ölçülərdə, kiçik ləkələrlə və izlərlə gəldikdə, işçilər onları qiymətləndirərkən çox ehtiyatlı davranır və bu səbəbdən bir çox tamamilə yararlı məhsul bazar əvəzinə zibil yığınlarına atılır. Məsələn, şirə və konservləşdirilmiş məhsullar hazırlanan zaman alma qabığı və banan qabığı kimi artıq maddələr zibilxanalara atılır, halbuki onların tərkibində olduqca yaxşı qidalı komponentlər və digər faydalı maddələr var. Bu itkiyə uğramış materiallar şirkətlər üçün tullantı çıxarma xərclərini artırır və bizim dövri iqtisadiyyatda əldə etməyə çalışdığımız hər şeyə tamamilə ziddir. Həqiqətən, bu qırıntılarla birlikdə çoxlu pul və resurslar tullantılara atılır.

İdarəetmə Sistemi və Robot Texnologiyalarının Hasili Artırma və Tullantıları Azaltma Yolları

Süni intellekt təminatlı müasir çeşidləmə robotları, meyvə və tərəvəzləri tez-tez 95% dəqiqliklə çeşidləmək üçün hiperspektral görüntüləmə texnologiyasını, maşın öyrənməsi alqoritmlərini və olduqca dəqiq hərəkət idarəetməsini birləşdirir. Bu sistemlərin xüsusiyyəti onların səthdə görünəni yoxlamağı bacarması ilə yanaşı, məhsulun daxilində baş verənləri də qiymətləndirməsidir. Onlar şəkər səviyyəsini, möhkəmliyini və hətta insan gözlərinin adətən görə bilmədiyi dəridəki gizli nasazlıqları belə ölçə bilir. Təhlil tamamlandıqdan sonra mexaniki qollar məhsulları növbəti addımda hara gedəcəyinə uyğun olaraq fərqli qablaşdırmalara yönləndirir - bu, birbaşa ticarət mağazalarına getməsi, sonradan emal edilməsi və ya ikinci dərəcəli məhsul istehsalında istifadə olunması ola bilər. Bütövlükdə bu proses partiyalar arasında çirklənmənin minimuma endirilməsinə kömək edir. Fermerlər və emalçılar hər bir məhsuldan daha çox istifadə oluna bilən hasilat almaqla, keyfiyyətin ümumi yaxşılaşdırılması ilə yanaşı, əvvəllər standart görünüş tələblərinə cavab vermədiyi üçün sadəcə zibil kimi atılan məhsullar üçün yeni bazarlar tapmağın da mümkünlüyündən faydalanırlar.

Vəziyyət tədqiqatı: Robotlaşdırılmış çeşidləmə xətləri ilə sitrus zavodlarında 40% tullantı azalması

Kaliforniyada bir sitrus emalı zavodunda onlar müxtəlif növ sitrusları müəyyən edə, yetişmə səviyyəsini yoxlaya və hətta meyvənin daxilindəki gizli defektləri aşkar edə bilən optik skanerlər, süni intellekt proqram təminatı və avtomatik istiqamət dəyişdiricilərlə təchiz edilmiş robotlaşdırılmış çeşidləmə xəttini qurdular. Təxminən yarım il sonra zavodun torpağa gömülmək üçün gedən tullantı miqdarı təxminən 40% azaldı, eyni zamanda daha yaxşı şirə hasilatı və sonradan zest istehsalı kimi məqsədlər üçün yüksək keyfiyyətli qabığı əldə etdi. Xüsusi diqqət çəkən isə sistemin şəkər səviyyəsinə əsasən çeşidləməsi idi. Bu, çıxarılan bütün sitrusların dad və struktur baxımından daha sabit olması demək idi ki, bu da müştərilərin xoşuna gəldi və yüksək qiymətli ekstraktlar üçün yüksək qiymət tələb olunan ixtisaslaşmış bazarlarda məhsullarını daha bahalı satmağa imkan verdi.

Tərəvəz və meyvə tullantılarının yüksək dəyərli məhsullara çevrilməsi

Bitki əsaslı qida tullantılarının qidalanma və sənaye potensialı

Tərəvəz və meyvələrin qabığı, toxumları, çöpü və sapları pıhtı, politenollar, pektin, flavonoidlər və əsas yağlar kimi faydalı maddələr ehtiva edir. Şirkətlər bu hissələri tullamaq əvəzinə, sağlamlıq əlavələri, xüsusi qida məhsulları, kosmetika vasitələri və hətta ekoloji materiallar üçün dəyərli komponentləri çıxarmaq üçün yollar axtarır. Rəqəmlər da maraqlı bir hekayə danışır: təxminən meyvə emalçılarının yarısı adi işlər zamanı ümumi biomassanın demək olar ki, yarısını itirir, lakin geridə qalanları düzgün idarə etməyi bacaranlar üçün burada real pul qazanmaq mümkündür. Sənayenin müxtəlif sahələrində davamlılığın daha vacib hala gəlməsi ilə ucuz qalıqların yüksək keyfiyyətli komponentlərə çevrilməsi yalnız mühiti qorumağa kömək etmir, həm də tullantısız qapalı dövrlü sistemdə fəaliyyət göstərmək istəyən bizneslər üçün yeni gəlir imkanları yaradır.

Tez-tez verilən suallar

Məhsuldan sonra itkilər nədir?

Hasaddan sonra itkilər məhsulların hasad edildikdən sonra keyfiyyət və miqdar baxımından azalmasını ifadə edir. Bu itkilər xəsarət, səmərəsiz emal və daşınma və saxlama zamanı düzgün olmayan tədbirlər nəticəsində yarana bilər.

Avtomatlaşdırılmış emal maşınları qida tullantılarını azaltmağa necə kömək edir?

Avtomatlaşdırılmış emal maşınları insan səhvlərini azaltmaq, emal sürətini artırmaq və meyvə-ləzzətliklərin zədələnməsinin minimuma endirilməsi üçün əllə işləməyə nisbətən daha səmərəli şəkildə ağıllı texnologiyalardan istifadə edir.

İnternet of Things (IoT) qida emalında hansı rol oynayır?

IoT sensorları emal maşınlarının real vaxt rejimində izlənilməsini təmin edir ki, bu da performansın daha yaxşı izlənilməsinə, problemlərin erkən aşkar edilməsinə və təchizat zənciri boyu daha hamar əməliyyatlara imkan verir.

Kiçik fermalar avtomatlaşdırmadan faydalanırmı?

Bəli, kiçik fermalar avtomatlaşdırmadan əhəmiyyətli fayda əldə edə bilərlər, məsələn, tullantıların azalması, əmək haqqının aşağı olması və məhsul keyfiyyətinin yaxşılaşması hesabına böyük fermerlik əməliyyatları ilə rəqabət etməyə imkan yaradır.

İnsanlar üçün süni intellekt necə saxlama müddətini proqnozlaşdırmağı yaxşılaşdıra bilər meyvə və qırmızlıq işləmə makinasi ?

Süni intellekt sistemləri temperatur, rütubət və məhsul tənəffüsünü analiz edərək saxlama müddətini dəqiq proqnozlaşdıra bilər, bu da ehtiyatların daha ağıllı idarə edilməsini və xırda ticarət təchizat zəncirində israfın azaldılmasını təmin edir.